| Деструктор
Точечные изображения как объекты
Геометрическая оптика Фотоэлектрический
эффект
Ядерные реакции Волновые свойства
Квантовая механика Электромагнитное
поле
Задачник по ядерной физике Квантовая
физика Электростатика
Математика MATLAB Компьютерная математика Maple
Лекции по математике учебник
Outlook На главную Числовые
ряды |
Frequency Domain System Identification Toolbox
Пакет Frequency Domain System Identification предоставляет специализированные средства для идентификации линейных динамических систем по их временному или частотному отклику. Частотные методы направлены на идентификацию непрерывных систем, что является мощным дополнением к более традиционной дискретной методике. Методы пакета могут быть применены к таким задачам, как моделирование электрических, механических и акустических систем. Свойства пакета:
периодические возмущения, пик-фактор, оптимальный спектр, псевдослучайные и дискретные двоичные последовательности;
расчет доверительных интервалов амплитуды и фазы, нулей и полюсов;
идентификация непрерывных и дискретных систем с неизвестным запаздыванием;
диагностика модели, включая моделирование и вычисление невязок;
преобразование моделей в формат System Identification Toolbox и обратно.
Используя частотный подход, можно добиться наилучшей модели в частотной области; избежать ошибок дискретизации; легко выделять постоянную составляющую сигнала; существенно улучшить отношение сигнал/шум. Для получения возмущающих сигналов пакет предоставляет функции генерации двоичных последовательностей, минимизации величины пика и улучшения спектральных характеристик. Пакетом обеспечивается идентификация непрерывных и дискретных линейных статических систем, автоматическая генерация входных сигналов, а также графическое изображение нулей и полюсов передаточной функции результирующей системы. Функции для тестирования модели включают вычисление невязок, передаточных функций, нулей и полюсов, прогонку модели с использованием тестовых данных.
Наблюдение надрав анимации поверхности
Наблюдение за развитием поверхности производит на многих (особенно на студентов) большое впечатление. Оно позволяет понять детали создания сложных трехмерных графиков и наглядно представить их математическую сущность. Рассмотрим анимацию поверхности на примере рис. 12.18.
Как и для случая анимации двумерного графика, большой интерес представляет построение всех фаз анимации на одном рисунке. Делается это точно так Же, как в двумерном случае. Это иллюстрирует рис. 12.53. На нем представлены 8 фаз анимации трехмерной поверхности cos(t*x*y/3), представленной функцией трех переменных t, х и у. При этом изменение первой переменной создает фазы анимации поверхности.
Рис. 12.53. Фазы анимации трехмерной поверхности
Применение анимации дает повышенную степень визуализации решений ряда задач, связанных с построением двумерных и трехмерных графиков. Следует отметить, что построение анимированных графиков требует дополнительных и достаточно существенных затрат оперативной памяти. Поэтому злоупотреблять числом стоп-кадров таких графиков не стоит.
Объектно-ориентированный
подход CorelDRAW Установка
параметров цвета в цифровом виде Искусство
Западная Европа Трехмерное объектно-ориентированное программное обеспечение
CAD Эффект Комптона Волновые
свойства электронов Геометрическая оптика Фотоэлектрический
эффект Строение атомных ядер Волновые свойства микрочастиц
Математические пакеты Моделирование и расчет
электронных схем Конструкционные материалы Релятивистская
механика Справочник по физикеПрикладная
математика Архитектурное проектирование ArchiCAD Строительное
и ландшафтного проектирования Planix Home 3D Architect
Функции
преобразования
;