 | ||
| Деструктор
Точечные изображения как объекты
Геометрическая оптика Фотоэлектрический
эффект
Ядерные реакции Волновые свойства
Квантовая механика Электромагнитное
поле
Задачник по ядерной физике Квантовая
физика Электростатика
Математика MATLAB Компьютерная математика Maple
Лекции по математике учебник
Outlook На главную Числовые
ряды |
Компьютерная математика Mathematica
Специальные
средства визуализации и звука
Системы Mathematica содержат множество средств, повышающих наглядность представления (визуализации) результатов вычислений — как простых, так и сложных. К ним можно отнести особые виды трехмерной графики, используемые при параметрическом задании поверхностей, в том числе пересекающихся в пространстве, а также графики объемных фигур — полиэдров. Возможности визуализации расширяются при использовании импортируемых рисунков и вставки графических объектов. К специфическим приемам визуализации относится и применение звуковых объектов, способных генерировать и воспроизводить звуки при наличии в компьютере звуковой карты.
Параметрическая трехмерная графика
Особый шик построениям трехмерных фигур и поверхностей придает функция ParametricPlot3D, в которой предусмотрено параметрическое задание всех трех функций, описывающих координаты точек. Каждая из функций, задающих координаты точек, является функцией двух переменных.
Функция ParametricPlot3D используется в следующих видах:
Нахождение средних, срединных значений массива и стандартных отклонений
Элементарная статистическая обработка данных в массиве обычно сводится к нахождению их среднего значения, медианы (срединного значения) и стандартного отклонения. Для этого в системе MATLAB определены следующие функции:
mean (А) — возвращает арифметическое среднее значение элементов массива, если А — вектор; или возвращает вектор-строку, содержащую средние значения элементов каждого столбца, если А — матрица. Арифметическое среднее значение есть сумма элементов массива, деленная на их число;
mean(A.dim) — возвращает среднее значение элементов по столбцам или по строкам матрицы в зависимости от значения скаляра dim (dim=l по столбцам и dim=2 по строкам соответственно).
Примеры:
|
» А = [1 |
2 6 4 |
8; 6 7 |
13 5 4; |
7 9 0] |
|
А = |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
6 |
4 |
8 |
|
6 |
7 |
13 |
5 |
4 |
|
7 |
9 |
0 |
8 |
12 |
|
6 |
6 |
7 |
1 |
2 |
|
» mean(A) |
|
|
|
|
|
ans = |
|
|
|
|
|
5.0000 |
6.0000 |
6.5000 |
4.5000 |
6.5000 |
|
»mean(A. |
2) |
|
|
|
|
ans = |
|
|
|
|
|
4.2000 |
|
|
|
|
|
7.0000 |
|
|
|
|
|
7.2000 |
|
|
|
|
|
4.4000 |
|
|
|
|
median (A) — возвращает медиану, если А — вектор; или вектор-строку медиан для каждого столбца, если А — матрица;
median(A.dim) — возвращает значения медиан для столбцов или строк матрицы в зависимости от значения скаляра dim.
Примеры:
» A=magic(6)
|
35 |
1 |
6 |
26 |
19 |
24 |
|
3 |
32 |
7 |
21 |
23 |
25 |
|
31 |
9 |
2 |
22 |
27 |
20 |
|
8 |
28 |
33 |
17 |
10 |
15 |
|
30 |
5 |
34 |
12 |
14 |
16 |
|
4 |
36 |
29 |
13 |
18 |
11 |
» M=median(A)
М =
19.000018.500018.000019.000018.500018.0000
» M=median(A,2)
М =
21.5000
22.0000
21.0000
16.0000
15.0000
15.5000
std(X) — возвращает стандартное отклонение элементов массива, вычисляемое по формуле если X — вектор. Если X — матрица, то std(X) возвращает вектор-строку, содержащую стандартное отклонение элементов каждого столбца (обратите внимание, что оно отличается от среднеквадратического отклонения);
std(X.flag) — возвращает то же значение, что и std(X), если flag=0; если flag=l, функция std(X.l) возвращает среднеквадратическое отклонение (квадратный корень из несмещенной дисперсии), вычисляемое по формуле
std(X.flag.dim) — возвращает стандартное или среднеквадратическое отклонения по рядам (dim=2) или по столбцам(dim=1) матрицы X в зависимости от значения переменной dim.
Примеры:
» X = linspace(0,3*pi,10)
X = Columns 1 through 7
0 1.0472 2.0944 3.1416 4.1888 5.2360 6.2832
Columns 8 through 10
7.3304 8.3776 9.4248
» s = std(X)
s =
3.1705
Объектно-ориентированный
подход CorelDRAW Установка
параметров цвета в цифровом виде Искусство
Западная Европа Трехмерное объектно-ориентированное программное обеспечение
CAD Эффект Комптона Волновые
свойства электронов Геометрическая оптика Фотоэлектрический
эффект Строение атомных ядер Волновые свойства микрочастиц
Математические пакеты Моделирование и расчет
электронных схем Конструкционные материалы Релятивистская
механика Справочник по физикеПрикладная
математика Архитектурное проектирование ArchiCAD Строительное
и ландшафтного проектирования Planix Home 3D Architect
Функции
преобразования
;